Pentingnya Pendidikan Data Science untuk Menghadapi Tantangan Bisnis di Indonesia
Pendidikan data science menjadi hal yang kian penting di era digital ini. Dengan perkembangan teknologi yang begitu pesat, data science menjadi salah satu kunci utama dalam menghadapi tantangan bisnis di Indonesia. Menurut Aulia Halimatussadiah, Head of Data Science di Gojek, “Pendidikan data science sangat penting untuk membantu perusahaan dalam mengambil keputusan berdasarkan data yang akurat dan real-time”.
Menurut riset dari McKinsey Global Institute, Indonesia memiliki potensi besar dalam pemanfaatan data untuk membuat keputusan strategis dalam bisnis. Namun, masih sedikit tenaga kerja yang memiliki keahlian dalam data science. Oleh karena itu, penting bagi Indonesia untuk meningkatkan pendidikan di bidang data science.
Salah satu ahli data science ternama, Andrew Ng, mengatakan bahwa “Data is the new oil”. Hal ini menunjukkan betapa berharganya data dalam dunia bisnis saat ini. Dengan pendidikan data science yang baik, perusahaan-perusahaan di Indonesia dapat mengoptimalkan penggunaan data untuk meningkatkan kinerja bisnis mereka.
Menurut BPS, jumlah pengguna internet di Indonesia terus meningkat setiap tahunnya. Hal ini berarti bahwa data yang dihasilkan juga semakin besar. Dengan pendidikan data science yang baik, perusahaan dapat mengolah data tersebut menjadi informasi yang berharga untuk menghadapi persaingan bisnis yang semakin ketat.
Dalam sebuah wawancara dengan Forbes Indonesia, CEO Tokopedia, William Tanuwijaya, mengatakan bahwa “Pendidikan data science sangat penting untuk meningkatkan daya saing perusahaan di era digital ini”. Hal ini menunjukkan bahwa pemahaman dalam data science menjadi hal yang krusial dalam menghadapi tantangan bisnis di Indonesia.
Dengan demikian, pentingnya pendidikan data science tidak bisa diabaikan lagi. Indonesia perlu terus meningkatkan kualitas pendidikan di bidang ini agar dapat bersaing secara global dan menghadapi tantangan bisnis yang semakin kompleks di era digital ini. Menjadi ahli dalam data science bukan lagi pilihan, melainkan kebutuhan yang harus dipenuhi.
